Skip to content

人工智能AI项目港府资助申请指南

人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)已成为全球产业升级的核心驱动力,香港特区政府近年持续加大 AI 领域的公共投入,透过「创新及科技基金」(Innovation and Technology Fund,ITF)及其下设的多项资助计划,为本地中小企业提供涵盖技术研发、应用落地、设备购置、人才培育的全链条支持。资助金额从数十万到数千万港元不等,且多数计划设有 1:1 或更高比例的政府配对。

对于计划在港开展 AI 业务的中小企业而言,提前了解资助版图、厘清申请门槛、备齐项目文件,是能否拿到资助的关键三步。本文以 2026 年最新政策口径为准,系统梳理香港 AI 资助的「主流通道、申请流程、实操要点」三大模块。

提示:具体资助金额、年度配额、申请窗口均以官方平台公布为准,本文涉及数字仅供参考。


一、为什么香港适合 AI 项目拿资助?

香港的 AI 资助体系有三个鲜明特征:政府投入持续加码、覆盖技术全链条、对中小企业友好。


二、主流 AI 资助计划一览

香港现行与 AI 直接相关的资助计划多达十余项,以下四款是中小企业申请最频繁、覆盖最广的核心通道。

1. 科技券(TVP)——入门级首选

全称:Technology Voucher Programme,简称 TVP。

项目 内容
资助性质 政府补贴,企业自付不低于项目成本 25%
单项额度 以官方最新公布为准,通常累计上限为若干万港元
资助范围 预先批准的科技顾问服务、现成或定制化技术方案、设备及软件
适用对象 本地注册中小企业、员工人数符合政府定义
AI 适用场景 引入 OCR、NLP、机器视觉、智能客服、流程自动化(RPA)等成熟 AI 工具
审批周期 通常 3–6 个月,因申请量波动较大

核心优势:申请门槛最低、可用于采购现成 AI 解决方案,特别适合「先用起来」的中小企业。

2. 企业支援计划(ESS)——大额研发通道

全称:Enterprise Support Scheme,简称 ESS。

项目 内容
资助性质 政府资助最高可覆盖项目成本的 50%(部分项目可更高)
单项额度 以官方最新公布为准,单项金额通常较高
资助范围 内部研发开支、外部机构合作、设备购置、知识产权注册
适用对象 本地注册企业,规模不限,须证明有执行 R&D 能力
AI 适用场景 大模型微调、行业专用模型训练、AI 芯片设计、跨机构联合研发
审批周期 周期较长,须经评审委员会多轮审核

核心优势:金额大、可覆盖研发人员薪酬,特别适合需要长期投入的算法与平台类项目。

3. 投资研发现金回赠计划(CRS)——研发开支返还

全称:Cash Rebate for R&D Investment,简称 CRS(亦称 R&D Cash Rebate)。

项目 内容
资助性质 现金回赠,无资助上限,事后申报
回赠比例 以官方最新公布为准,通常按合格研发投入的若干百分比返还
资助范围 已实际支付的研发开支,包括 TVP、ESS 等资助项目下的企业自付部分
适用对象 在港有实际研发活动的企业
AI 适用场景 所有 AI 研发项目的「事后叠加」回赠
申请频率 通常每年可申报一次

核心优势:与 TVP、ESS 并行不悖,可叠加申请,相当于「二次回血」。

4. 新型工业化及科技培训计划(NITTP)——人才配套

全称:New Industrialisation and Technology Training Programme,简称 NITTP。

资助本地企业员工接受先进科技培训(包括人工智能、大数据、云端运算等课程),按培训费用一定比例发放补贴,常作为 AI 项目的「人才配套」与上述计划联合申请。


三、四项计划横向对比

维度 TVP ESS CRS NITTP
资助性质 事前补贴 事前补贴 事后回赠 培训补贴
典型金额 以官方为准(中低额度) 以官方为准(高额度) 按比例回赠 按比例补贴培训费
项目周期 较短(一般 ≤12 个月) 较长(通常 24–36 个月) 一次性回赠 一次性补贴
研发深度 浅层(采购成熟方案) 深层(自研为主) 适用所有研发 不涉及研发本身
申请难度 较低 较高 中等 较低
可叠加性 可 可 通常可叠加 可

实战组合建议:先用 TVP 跑通业务场景,再用 ESS 深化自研能力,最后用 CRS 拿回部分投入;同时搭配 NITTP 培训员工——这是不少港企验证过的「四件套」打法。


四、申请资格基本要求

虽然各计划细则不同,但以下五项是共通门槛:

  1. 公司主体:在香港注册、持有有效商业登记证。
  2. 实质运营:在香港有实际业务或办公地点,非空壳公司。
  3. 员工规模:多数计划要求符合政府「中小企业」定义(以官方最新公布为准)。
  4. 股权与背景:非政府资助机构或政府全资持有公司,股东与管理层须背景清晰。
  5. 项目相关性:项目须与 AI 技术研发或应用直接相关,并具备一定创新性。

特别提示:申请方不得是资助计划的承办机构本身,亦不能由同一笔开支重复申请不同计划。


五、申请流程六步走

步骤 1:项目立项与预算测算

明确 AI 项目目标、技术路线、团队配置、时间表、预算明细。预算须细化到「人员薪金、外部采购、设备、知识产权、培训」等科目。

步骤 2:选择适配计划

根据项目金额、研发深度、时间周期,从上文四项中匹配最优计划。混合申请时须注意开支不能重复列支。

步骤 3:撰写项目建议书

这是获批的核心。建议书通常需包含:

步骤 4:递交申请与审核

通过官方线上系统递交,部分计划须经初步筛选、外部评审、面试答辩三个环节。ESS 类项目通常需要答辩。

步骤 5:项目执行与中期报告

获批后须按计划执行,定期提交进度报告与开支凭证。重大变更(团队变动、技术路线调整、预算调整)须事先报批。

步骤 6:项目验收与回赠

完成后提交结项报告、最终开支明细、成果证明。CRS 类项目可单独申请现金回赠。


六、实操避坑要点

1. 项目命名避免空泛

「利用 AI 赋能业务转型」这种标题几乎必被退回。应具体到「基于多模态大模型的港货零售智能客服系统开发」之类的可执行命题。

2. 预算列支须有凭证支持

人员薪金须对应实际雇佣合同;设备购置须有报价单;外部服务须有顾问协议。任何「打包估算」都会被要求细化。

3. 团队资历决定可信度

评审高度关注 PI(Principal Investigator,主要研究员)及核心成员履历。AI 项目建议至少有 1 名具备相关学术或产业背景的负责人。

4. 警惕「先签合同再申请」

多数计划要求合同在批准后签订。若先签后申请,可能被认定为不符合开支规则,导致整笔开支被剔除。

5. 知识产权归属须前置约定

ESS、TVP 等计划对成果 IP 归属有明确条款,团队与外部机构的 IP 分工应在申请前书面约定。

6. 留心申报窗口与年度配额

部分计划按季度或年度开放申请,配额用完即止。建议提前半年准备文件,避免错过窗口。


七、申请资源与配套服务

中小企业如人手不足,可考虑借助以下三类外部支援:


八、未来趋势与展望

2026 年香港 AI 资助呈现三个明显走向:

  1. 大模型与生成式 AI 专项加码:相关项目在 ESS 评审中获得更高优先级。
  2. 行业应用导向加强:金融科技、智慧物流、生物医药 AI 项目更受鼓励。
  3. 跨境合作增多:与内地及海外研发机构的联合项目比例上升,ESS 对此有专门条款。

对中小企业而言,AI 不再是「锦上添花」的概念,而是可透过政府资助落地的真实业务。建议尽早立项、组建团队、对接计划,2026–2027 年度仍是政策红利窗口期。


写在最后:本文仅作政策框架梳理,具体金额、窗口、材料要求以官方平台公布为准。如需获取 TVP / ESS / CRS 的官方申请表格、操作指引与最新公告,欢迎移步 香港大全——这里整理了更多香港创业、资助、签证、税务的实操指南,帮助内地企业真正把「港府资源」用到刀刃上。

常见问答

内地公司在港注册的子公司,是否可以申请 TVP 或 ESS?

可以。文章明确指出,申请方须为在香港注册、持有有效商业登记证的公司,且需在香港有实质运营。内地的母公司背景本身不构成障碍,但子公司须以本地主体身份独立满足员工规模与项目相关性等门槛,建议提前准备相关证明文件。

同一笔 AI 研发开支,能否同时拿 TVP 和 CRS 两笔资助?

不可以。文章在「申请资格基本要求」中明确提到「不得由同一笔开支重复申请不同计划」。不过 CRS 是事后现金回赠,企业自付部分在符合条件下可单独申报 CRS,相当于在不同阶段获得两次资金支持,但需严格区分开支归属。

ESS 项目审批周期一般要多久?是否一定要答辩?

ESS 周期通常较长,项目周期一般在 24–36 个月,审批须经评审委员会多轮审核。文章指出 ESS 类项目通常需要答辩,建议申请方提前准备技术路线、团队分工、预期 KPI 等核心材料,答辩表现对结果影响较大。

没有 AI 学术背景的团队,申请通过的概率大吗?

文章强调评审高度关注主要研究员(PI)及核心成员履历,AI 项目建议至少有 1 名具备相关学术或产业背景的负责人。若团队整体偏「应用型」而缺乏研发深度,可考虑与应科院(ASTRI)、纳米及先进材料研发院(NAMI)等本地研发机构合作,或先申请门槛较低的 TVP 跑通场景,再逐步积累研发能力。

个人创业者还没注册香港公司,能否先申请资助?

不可以。文章列出的五项共通门槛中,「在香港注册、持有有效商业登记证」「在香港有实际业务或办公地点」均属硬性条件。建议先完成公司注册与实质运营筹备,再进入申请流程,整个周期通常需要预留半年以上准备文件。

AI 芯片设计或大模型训练这类高投入项目,应该选哪个计划?

文章建议根据研发深度与金额匹配计划:深层自研、金额较大的项目适合走 ESS,可覆盖研发人员薪酬与外部合作开支;若属于采购成熟 AI 工具或解决方案,则更适合 TVP。具体单项额度与配对比例以官方最新公布为准。

延伸阅读